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临界分支布朗运动的普适序统计与间隙统计

统计力学 2014-06-03 v1 无序系统与神经网络 概率论

摘要

我们研究了一维分支布朗运动的序统计,其中粒子要么扩散(扩散系数为 DD),要么死亡(速率为 dd),要么分裂成两个粒子(速率为 bb)。在我们关注的临界点 b=db=d 处,我们表明在大时间 tt 下,粒子集体聚集在一起。我们确实发现系统中存在两个长度尺度:(i) 控制整个团簇集体涨落的扩散长度尺度 Dt\sim \sqrt{Dt},以及 (ii) 团簇粒子间间隙的长度尺度 D/b\sim \sqrt{D/b}。我们计算了第 kk 个间隙 gk=xkxk+1g_k = x_k - x_{k+1}(即第 kk 个和第 (k+1)(k+1) 个粒子之间)的概率分布函数 P(gk,tn)P(g_k,t|n),前提是系统在时间 tt 恰好包含 n>kn>k 个粒子。我们表明,在大 tt 时,它收敛于一个平稳分布 P(gk,tn)=p(gkn)P(g_k,t\to \infty|n) = p(g_k|n),该分布具有代数尾 p(gkn)8(D/b)gk3p(g_k|n) \sim 8(D/b) g_k^{-3}(对于 gk1g_k \gg 1),且独立于 kknn。我们通过蒙特卡洛模拟验证了我们的预测。

关键词

引用

@article{arxiv.1403.4439,
  title  = {Universal Order and Gap Statistics of Critical Branching Brownian Motion},
  author = {Kabir Ramola and Satya N. Majumdar and Gregory Schehr},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1403.4439},
  year   = {2014}
}

备注

5 pages, 3 Figures