理解具有涨落拓扑的延迟耦合网络增强同步的机理
统计力学
2018-12-26 v1 无序系统与神经网络
混沌动力学
摘要
我们研究具有耦合延迟的网络动力学，其中连通性随时间变化。同步特性被证明依赖于三个时间尺度的相互作用：动力学的内部时间尺度、网络链路上的耦合延迟以及拓扑变化的时间尺度。聚焦于线性化模型，我们发展了同步解稳定性的解析理论。在两个极限情形下，系统可约化为“有效”拓扑：在快切换近似下，当网络涨落远快于内部时间尺度和耦合延迟时，有效网络拓扑是不同拓扑的算术平均。在慢网络极限下，当网络涨落时间尺度等于耦合延迟时，有效邻接矩阵是不同拓扑邻接矩阵的几何平均。在中间区域，系统对时间尺度之比表现出敏感依赖，并由数值模拟复现了特定拓扑。我们的结果表明其描述了延迟耦合混沌映射涨落网络的同步特性。
引用
@article{arxiv.1805.03004,
title = {Understanding the enhanced synchronization of delay-coupled networks with fluctuating topology},
author = {Otti D'Huys and Javier Rodríguez-Laguna and Manuel Jiménez and Elka Korutcheva and Wolfgang Kinzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03004},
year = {2018}
}