理解并推进Elo评级算法的极限
统计理论
2019-10-15 v1 统计理论
摘要
本研究关注具有三种可能结果——负、胜、平——的面对面博弈中玩家/战队的评级问题。这是体育分析中的基本问题之一，其中非常简单且流行的非平凡算法由Arpad Elo于五十年代末提出，用于象棋玩家评级。本文中，我们阐释Elo算法背后的数学模型，尤其阐明其关于平局模型的隐含却尚未明言的假设。我们进一步扩展该模型以提供灵活性，并去除Elo算法中不切实际的隐含假设。这给出了我们称之为-Elo的新评级算法，其简洁性与Elo算法相当，但提供了根据平局频率进行调整的可能。我们讨论了参数恰当选择的重要性，并借助英格兰超级足球联赛赛季的结果加以说明。
引用
@article{arxiv.1910.06081,
title = {Understanding and Pushing the Limits of the Elo Rating Algorithm},
author = {Leszek Szczecinski and Aymen Djebbi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06081},
year = {2019}
}