基于 Laplace 近似与动态建模的玩家评级
应用统计
2023-10-17 v1
摘要
Elo 评级系统是一种简单且广泛使用的方法,用于从成对比较数据计算玩家技能。许多人以各种方式对其进行了扩展。然而玩家方差的更新问题仍有待进一步探索。在本文中,我们通过使用后验分布的 Laplace 近似,结合玩家实力动态的随机游走模型,以及玩家方差的下界,来解决方差更新问题。随机游走模型受 Glicko 系统启发,但此处我们假设非同分布增量以顾及玩家异质性。在男子职业比赛上的实验表明,执行方差更新时预测精度略有提升。它们还表明新玩家实力可借由方差更新得到更好刻画。
引用
@article{arxiv.2310.10386,
title = {Rating of players by Laplace approximation and dynamic modeling},
author = {Hsuan-Fu Hua and Ching-Ju Chang and Tse-Ching Lin and Ruby Chiu-Hsing Weng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10386},
year = {2023}
}