通过重新定义“获胜”来预测技巧性博弈的结果
统计方法学
2018-02-05 v1
摘要
Elo评级系统是一种非常成功的技巧性博弈排名算法，其构造上是一队获胜、另一队失败。原始Elo算法的一个主要局限是无法预测比赛胜负概率之外的信息。具体而言，胜者若以1分或10分优势击败对手，所获点数奖励相同；只有该队与其对手的评级差影响比赛奖励。在本文中，我们说明通过简单地重新定义“获胜的含义”，Elo评级与预测可自然扩展以包含胜差分信息。我们为胜差每个取值建立评级，并利用这些评级预测尚未进行比赛的完整分差结果分布。
引用
@article{arxiv.1802.00527,
title = {Predicting outcomes for games of skill by redefining what it means to win},
author = {J. Scott Moreland and Matthew C. Superdock},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.00527},
year = {2018}
}
备注
The model is publicly available at https://github.com/morelandjs/melo