高维强尖峰特征值模型的两样本检验
统计理论
2016-11-28 v3 统计理论
摘要
我们在两个不相交模型下考虑高维数据的两样本检验：强尖峰特征值(SSE)模型与非SSE(NSSE)模型。我们提供作为半正定矩阵函数的一般检验统计量。我们给出检验统计量满足一致性性质且渐近正态的充分条件。我们讨论该检验统计量在NSSE模型下的最优性。我们还通过考虑强尖峰特征结构在SSE模型下研究该检验统计量，并创建针对SSE模型的新有效检验过程。最后，我们数值讨论分类器的性能。
引用
@article{arxiv.1602.02491,
title = {Two-sample tests for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models},
author = {Makoto Aoshima and Kazuyoshi Yata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02491},
year = {2016}
}
备注
48 pages, 6 figures