具有变度量与误差项且结合过去外推的 Tseng 算法
最优化与控制
2022-07-25 v1
摘要
在本文中，我们提出了 Tseng 算法（前向-后向-前向算法：FBF）的一种变度量版本，该版本结合了来自过去的外推并包含误差项，用于在 Hilbert 空间中求一个极大单调算子与一个单调 Lipschitz 算子之和的零点。这可视为赋予了变度量与误差项的乐观梯度下降上升（OGDA）算法。我们还针对涉及与线性算子复合的单调包含问题提出了原始对偶算法。图像去模糊中出现的原始对偶问题展示了我们理论结果的一个应用。
引用
@article{arxiv.2207.11107,
title = {Tseng's Algorithm with Extrapolation from the Past Endowed with Variable Metrics and Error Terms},
author = {Buris Tongnoi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11107},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 4 Figures, 6 Tables