马尔可夫群体过程平衡分布的平移泊松逼近
概率论
2009-02-06 v1
摘要
本文研究整数上连续时间密度依赖马尔可夫过程的平衡分布。已知这些分布通常近似正态分布，且以 Kolmogorov 距离度量的逼近误差具有与其整数支撑相容的最小阶数。本文在总变差范数这一更强的度量下建立了逼近，且渐近精度阶数没有任何损失；逼近分布是具有相同方差和（几乎）相同均值的平移泊松分布。我们的论证基于 Stein-Chen 方法和 Dynkin 公式。
引用
@article{arxiv.0902.0884,
title = {Translated Poisson approximation to equilibrium distributions of Markov population processes},
author = {Sanda N. Socoll and A. D. Barbour},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.0884},
year = {2009}
}
备注
18 pages