随机迭代中的α混合态转移及其在排队论中的应用

Attila Lovas

随机迭代中的α混合态转移及其在排队论中的应用

统计理论 2025-10-24 v5 人工智能概率论统计理论

作者: Attila Lovas

摘要

具有外生解释变量的非线性时间序列模型在计量经济学、排队论和机器学习中至关重要，尽管其统计分析仍不完整。已知弱相关变量的主要结果，如大数律和函数中心极限定理。我们通过耦合论证证明了外生解释变量的混合性质如何传递至响应变量。此外，我们研究具有漂移和微弱化条件的随机环境中的马尔可夫链，即使在非平稳环境且具有良好混合性质的情况下，也适用此框架，并将其应用于单服务器排队模型。

关键词

混合性质随机迭代排队论耦合论证马尔可夫链

引用

@article{arxiv.2410.05056,
  title  = {Transition of $\alpha$-mixing in Random Iterations with Applications in Queuing Theory},
  author = {Attila Lovas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05056},
  year   = {2025}
}

备注

39 pages, 1 figure

随机迭代中的α混合态转移及其在排队论中的应用

摘要

关键词

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