用于分类神经元操作模式的单方程方法
度量几何
2025-10-03 v1
摘要
神经编码尚未被发现。具有固定输入但不同刺激程度的神经元操作模式有助于阐明其编码属性。在接受体内刺激的神经元中，我们显示两种操作模式可由简化模型描述：coincidence 检测模式和积分模式。我们的推导包括一个简化的多项式模型，其中包含非线性系数 () 用于捕捉这些操作模式的亚阈值动力学。 resulting model can explain these transitions with the sign and size of the smallest nonlinear coefficient of the polynomial alone. 定义神经元操作模式可提供关于信息通过电流传递的处理和传输的见解。适用于神经元正常功能的必需操作模式可能解释涉及电生理行为功能障碍的疾病，如离子通道病。
引用
@article{arxiv.2510.01385,
title = {Trace and Extension Theorems for Besov Functions in Doubling Metric Measure Spaces},
author = {Iván Caamaño and Josh Kline},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.01385},
year = {2025}
}