迈向基于使用量的影响力度量指标：MESUR 项目的初步结果
数字图书馆
2008-04-24 v1
摘要
学术使用数据具有作为工具实时研究学术动态的潜力，并可作为定义新型学术影响力指标的基础。然而，目前缺乏可靠且有效地利用使用数据的形式化基础，且对于基于使用量的指标的确切性质、含义及适用性尚知之甚少。由 Andrew W. Mellon 基金会资助的 MESUR 项目是一项系统性工作，旨在定义、验证并交叉验证一系列基于使用量的学术影响力指标。MESUR 已从主要出版商、聚合器和机构联盟收集了近 10 亿次使用事件以及所有相关的书目和引文数据，从而构建了一个大规模的使用数据参考集。本文描述了与聚合和处理使用数据相关的一些主要挑战，并讨论了通过分析 MESUR 参考数据集获得的初步结果。结果证实了学术使用数据的内在价值，并支持了建立可靠且有效的基于使用量的学术影响力指标的可行性。
引用
@article{arxiv.0804.3791,
title = {Towards Usage-based Impact Metrics: - First Results from the MESUR Project},
author = {Johan Bollen and Herbert Van de Sompel and Marko A. Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.3791},
year = {2008}
}
备注
Published in Proceedings of the Joint Conference on Digital Libraries 2008 (JCDL08), June 16, 2008, Pittsburgh, Pennsylvania, USA