Medicare 健康计划付款中不可靠报告事件的时间至事件估计

目标：提出时间至事件估计方法，以帮助评估 Medicare 中的诊断编码情况以及可能的 upcoding，同时介绍一个开源软件包，使其在 Medicare 账单行为相关的可重复方法开发中更具可访问性。研究环境与设计：对基于 Medicare Advantage 风险调整的保险公司或提供商可能获得激励而编制的编码进行的观察性分析。数据来源与分析样本：两个年份的独立模拟的诊断事件编码数据，分别针对 Medicare Advantage 人群和传统 Medicare 人群，其中编码模式与各自项目中的已知实践相吻合。主要发现：我们提出了几种新的时间至事件估计器，用于估计诊断编码强度和可能的 upcoding，包括处理不可靠报告的情况。我们在模拟数据中展示了估计器的性能，借助美国全基因研究（All of Us）研究，也开发了一个开源 R 软件包，用于模拟纵向现实且带标签的 upcoding 数据——此前此类数据对研究者而言并不存在。在模拟实验中，我们的新型估计器成功恢复了在和跨监控期间的 upcoding 差异。拔欠有对我们新型估计器的有限影响，而现有估计器对拔欠更敏感。结论：我们提出的估计器可以帮助研究者和政策制定者在考虑到几种现实数据因素的同时，更早更大规模地跟踪新的编码行为（例如，因风险调整公式更新而可能获得激励的行为）。此外，我们提供的 R 软件包可用于改进编码强度和 upcoding 方法的开发、可访问性和可重复评估。