面向高速铁路关键高压变压器与开关装置的实时、非破坏性测试与早期故障检测平台开发
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2024-10-03 v1 机器学习
摘要
部分放电（PD）事件可能在高速铁路电力系统中的关键组件（如变压器和开关装置）中发生，由于局部绝缘缺陷无法承受电应力，可能导致闪络。这些事件会随时间累积，引发故障、停机及安全风险。幸运的是，PD活动会发射射频（RF）信号，可用于开发用于实时、非侵入式PD检测与监控的硬件平台。系统使用RF天线和高速数据采集，在可配置的频率范围（100MHz至3GHz）内扫描信号，利用中频调制和滑动频率窗口进行详细分析。当信号超过阈值时，系统记录事件，捕获原始信号数据和频谱快照。实时数据流式传输至云端服务器，通过专用智能手机应用程序实现远程访问，使维修团队能够及时监控和响应。实验室测试表明，系统能够准确捕获RF信号，提供实时PD监控，显著提升高速铁路基础设施的可靠性与安全性。
引用
@article{arxiv.2410.01086,
title = {An Introduction to Deep Survival Analysis Models for Predicting Time-to-Event Outcomes},
author = {George H. Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01086},
year = {2024}
}
备注
Code is available at https://github.com/georgehc/survival-intro