$k$-中位与 $k$-均值的紧 FPT 近似

Vincent Cohen-Addad; Anupam Gupta; Amit Kumar; Euiwoong Lee; Jason Li

$k$-中位与 $k$-均值的紧 FPT 近似

数据结构与算法 2019-04-30 v1

作者: Vincent Cohen-Addad , Anupam Gupta , Amit Kumar , Euiwoong Lee , Jason Li

摘要

我们研究一般度量空间中经典 $k$ -median / $k$ -means 聚类问题的细粒度近似复杂度。我们展示了如何利用在固定参数时间内运行的算法，将近似因子分别改进到 $(1+2/e+\varepsilon)$ 和 $(1+8/e+\varepsilon)$ 。此外，基于近期的复杂性理论猜想，我们表明在 FPT 时间内无法做得更好。

关键词

$k$-中位 $k$-均值 FPT 近似度量空间聚类细粒度复杂度

引用

@article{arxiv.1904.12334,
  title  = {Tight FPT Approximations for $k$-Median and $k$-Means},
  author = {Vincent Cohen-Addad and Anupam Gupta and Amit Kumar and Euiwoong Lee and Jason Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12334},
  year   = {2019}
}

备注

20 pages, to appear in ICALP 19

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