TICO-19：面向新冠肺炎的翻译倡议
计算与语言
2020-07-07 v2 数字图书馆
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摘要
COVID-19 大流行是一个多世纪以来袭击全球最严重的瘟疫。遏制 SARS-CoV-2 病毒传播的关键在于向脆弱人群传达其自我保护手段。为此，组建新冠肺炎翻译倡议（Translation Initiative for COvid-19，TICO-19）的合作者们已向人工智能与机器翻译（MT）研究者提供 35 种不同语言的测试与开发数据，以促进开发工具与资源，改善这些语言中 COVID-19 相关信息的获取。除 9 种高资源“枢纽”语言外，该团队还针对 26 种低资源语言，特别是非洲、南亚与东南亚的语言，这些地区人口可能最易受病毒传播影响。相同数据被翻译为所有代表性语言，意味着可对该集合中任意语言对进行测试或开发。此外，团队正将测试与开发数据转换为翻译记忆库（TMX），可供各地本地化人员用于任意语言间的互译。
引用
@article{arxiv.2007.01788,
title = {TICO-19: the Translation Initiative for Covid-19},
author = {Antonios Anastasopoulos and Alessandro Cattelan and Zi-Yi Dou and Marcello Federico and Christian Federman and Dmitriy Genzel and Francisco Guzmán and Junjie Hu and Macduff Hughes and Philipp Koehn and Rosie Lazar and Will Lewis and Graham Neubig and Mengmeng Niu and Alp Öktem and Eric Paquin and Grace Tang and Sylwia Tur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.01788},
year = {2020}
}