行动中的人工智能（AI）：以自然语言处理（NLP）应对 COVID-19 疫情
计算与语言
2021-09-07 v3 信息检索
机器学习
摘要
COVID-19 疫情对社会产生了重大影响，既源于 COVID-19 严重的健康影响，也源于为减缓其传播而实施的公共卫生措施。这些困难中有许多本质上是信息需求；满足这些需求的尝试给研究人员和公众都造成了信息过载。自然语言处理（NLP）作为人工智能中解读人类语言的支脉，可被应用于应对 COVID-19 疫情所急迫化的诸多信息需求。本综述调查了约 150 项 NLP 研究以及 50 余个应对 COVID-19 疫情的系统与数据集。我们详述了四项核心 NLP 任务的工作：信息检索、命名实体识别、基于文献的发现以及问答。我们还描述了通过四项附加任务直接应对疫情各方面的研究：主题建模、情感与情绪分析、病例数预测以及错误信息检测。最后，我们讨论了可观察到的趋势与剩余挑战。
引用
@article{arxiv.2010.16413,
title = {Artificial Intelligence (AI) in Action: Addressing the COVID-19 Pandemic with Natural Language Processing (NLP)},
author = {Qingyu Chen and Robert Leaman and Alexis Allot and Ling Luo and Chih-Hsuan Wei and Shankai Yan and Zhiyong Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.16413},
year = {2021}
}
备注
51 pages, 3 figures and 2 tables; published at the Annual Review of Biomedical Data Science