面向 COVID-19 的音频、语音、语言与信号处理：全面综述
声音
2020-12-01 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
冠状病毒（COVID-19）大流行是 2020 年全球的研究焦点。从收集 COVID-19 患者数据到筛查病毒检测，已采取多项严谨举措。COVID-19 的症状大部分与呼吸系统功能相关，而呼吸系统又关键地影响人类语音产生系统。这推动了研究聚焦于在语音及其他人类生成的音频信号中识别 COVID-19 标志物。本文综述了利用人工智能技术开展的、基于语音与其他音频信号、语言及通用信号处理的筛查、诊断、监测与普及 COVID-19 认知的工作。我们也简要描述了迄今为检测相应 COVID-19 症状所开展的研究。我们期望这些汇总信息有助于开发自动化系统，从而借助音频、语音与语言等非侵入式、易用模态，在 COVID-19 背景下发挥作用。
引用
@article{arxiv.2011.14445,
title = {Audio, Speech, Language, & Signal Processing for COVID-19: A Comprehensive Overview},
author = {Gauri Deshpande and Björn W. Schuller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14445},
year = {2020}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.08579