从医学文献中识别与 COVID-19 相关的放射学发现
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2020-04-07 v1 计算与语言
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摘要
截至 2020 年 4 月 3 日，2019 冠状病毒病（COVID-19）已在全球感染超过一百万人并导致超过 55,000 人死亡。放射学发现是指导 COVID-19 诊断和治疗的重要信息来源。然而，现有关于放射学发现如何与 COVID-19 相关联的研究由不同医院分别开展，由于人群偏倚可能存在不一致甚至相互矛盾的情况。为解决该问题，我们开发了自然语言处理方法，以分析包含全球各医院研究报告的大量 COVID-19 文献，对这些结果进行调和，并得出关于放射学发现与 COVID-19 之间关联的无偏且普遍合理的结论。我们将该方法应用于 CORD-19 数据集，并成功提取出一组与 COVID-19 紧密相关的放射学发现。
引用
@article{arxiv.2004.01862,
title = {Identifying Radiological Findings Related to COVID-19 from Medical Literature},
author = {Yuxiao Liang and Pengtao Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.01862},
year = {2020}
}