Covid-19 MLIA 机器翻译任务评测结果
计算与语言
2022-11-15 v1
摘要
本工作展示了来自 Covid-19 MLIA @ Eval 计划的机器翻译（MT）任务的成果，该计划是一项旨在改进聚焦于当前 Covid-19 危机的 MT 系统生成的社区行动。九个团队参与了这一分为两轮、涉及七种不同语言对的评测活动。考虑了两种不同场景：一种仅允许使用所提供的数据，另一种允许使用外部资源。总体而言，最佳方法基于多语言模型和迁移学习，并强调了训练数据清洗过程的重要性。
引用
@article{arxiv.2211.07465,
title = {Findings of the Covid-19 MLIA Machine Translation Task},
author = {Francisco Casacuberta and Alexandru Ceausu and Khalid Choukri and Miltos Deligiannis and Miguel Domingo and Mercedes García-Martínez and Manuel Herranz and Guillaume Jacquet and Vassilis Papavassiliou and Stelios Piperidis and Prokopis Prokopidis and Dimitris Roussis and Marwa Hadj Salah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07465},
year = {2022}
}