面向 COVID-19 及其他新兴领域的动态术语集成
计算与语言
2021-09-13 v1 信息检索
摘要
大多数语言领域需要谨慎使用术语，以确保所传达信息的清晰性与充分性。虽然对于某些语言和领域，可以通过在海量领域内平行数据上调整通用机器翻译系统来实现术语的正确使用，但对于低资源语言和细分领域，如此数量的特定领域数据很少能够获得。此外，正如近期 COVID-19 所示，新兴领域几乎无法随时获取特定领域的平行数据。然而，近期这场灾难的严重性引发了对可靠翻译有关大流行和感染预防的关键信息的高度需求。本工作是 WMT2021 共享任务：使用术语的机器翻译的一部分，其中我们描述了能够在翻译时进行动态术语集成的 Tilde MT 系统。我们的系统在 EN-FR 语言对的测试集上实现了高达 94% 的 COVID-19 术语使用准确率，且在系统训练期间未访问任何形式的领域内信息。我们以更广泛的讨论作为本文的结尾，探讨了共享任务本身以及机器翻译中的术语翻译。
引用
@article{arxiv.2109.04708,
title = {Dynamic Terminology Integration for COVID-19 and other Emerging Domains},
author = {Toms Bergmanis and Mārcis Pinnis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04708},
year = {2021}
}
备注
To be published in WMT21