CODO 的开发：用于 COVID-19 数据表示、分析与可视化的综合工具

人工智能（AI）已成为管理与处理 COVID-19 大流行期间产生的大量数据不可或缺的工具。本体通过标准化词汇和关系形式化领域知识，在 AI 中发挥关键作用，支持自动化推理、数据集成、语义互操作性以及从大规模数据集中提取有意义洞察。COVID-19 数据集的多样性使得人类和机器都难以理解这些信息。现有的 COVID-19 本体旨在解决大流行的特定方面，但缺乏对所有关键维度的全面覆盖。为填补这一空白，我们开发了 CODO——一个集成的本体模型，涵盖了 COVID-19 信息的关键方面，如病因学、流行病学、传播、发病机制、诊断、预防、基因组学、治疗安全性等。本文回顾了 CODO 自 2020 年成立以来的发展历程，详细阐述了其开发进展，并突出了 CODO 作为聚合、表示、分析和可视化多样化 COVID-19 数据的工具。本文的主要贡献是提供 CODO 开发历程的总结，并概述整体开发与评估方法。通过遵循最佳实践并利用 W3C 标准，CODO 确保了数据集成与语义互操作性，支持在多个领域有效应对 COVID-19 的复杂性。