通过复用概念并检测重叠信息来开发 InBan_CIDO 本体
人工智能
2021-08-17 v1
摘要
covid19 大流行是一场全球紧急事件，严重冲击了多国经济。Covid19 袭击印度时，该国增长率处于过去 10 年最低。为从语义上分析此大流行对经济的影响，拥有一个本体至关重要。CIDO 本体是一个标准化良好的本体，专门设计用于评估冠状病毒病的影响，并将其结果用于政府、行业专家及研究、医学进展、技术创新采用等领域专业人员的未来决策预测。然而，该本体未分析 Covid19 大流行对印度银行业的影响。另一方面，Covid19IBO 本体被开发用于分析 Covid19 大流行对印度银行业的影响，但该本体未反映 Covid19 数据的完整信息。因此，用户无法获得关于 Covid19 及其对印度经济影响的所有相关信息。本文旨在通过复用其他数据源的概念扩展 CIDO 本体，以展示 Covid19 对印度经济部门的影响。我们还提供了一种简化的模式匹配方法，用于检测本体间的重叠信息。实验分析证明所提方法具有合理的结果。
引用
@article{arxiv.2108.06742,
title = {Development of the InBan_CIDO Ontology by Reusing the Concepts along with Detecting Overlapping Information},
author = {Archana Patel and Narayan C Debnath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06742},
year = {2021}
}
备注
3rd International Conference on Inventive Computation and Information Technologies (ICICIT 2021)