CoRisk指数：一种实时识别与COVID-19相关的行业特定风险评估的数据挖掘方法
综合经济学
2020-04-28 v3 经济学
摘要
在冠状病毒蔓延的同时，各国政府试图以负面经济影响为代价降低传染率。市场期望骤降，预示着全球经济危机与大规模失业的风险。政府提供巨额财政援助计划以缓解经济冲击。为提高此类政策措施的效力，关键在于识别最亟需支持的行业。在本研究中，我们引入一种数据挖掘方法来衡量与COVID-19相关的行业特定风险。我们审视提交给美国证券交易委员会(SEC)的公司风险报告。这一另类数据集能够在快速演变的危机时期补充更传统的经济指标，因为它允许对风险评估进行实时分析。初步发现表明，企业对冠状病毒相关商业风险的意识领先于整体股票市场发展。我们的方法能够依据对COVID-19的风险意识对不同行业加以区分。基于自然语言处理，我们识别冠状病毒相关风险主题及其对不同行业的感知相关性。初步发现被汇总为一个最新的在线指数。CoRisk指数追踪随着危机在经济中蔓延而产生的行业特定风险评估。该追踪工具每周更新。它可提供相关经验数据以为危机经济效应的模型提供信息。此类互补的经验信息最终可帮助政策制定者有效定向财政支持，以缓解危机的经济冲击。
引用
@article{arxiv.2003.12432,
title = {The CoRisk-Index: A data-mining approach to identify industry-specific risk assessments related to COVID-19 in real-time},
author = {Fabian Stephany and Niklas Stoehr and Philipp Darius and Leonie Neuhäuser and Ole Teutloff and Fabian Braesemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12432},
year = {2020}
}