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InBiodiv-O:面向印度生物多样性知识管理的本体

人工智能 2022-10-31 v2

摘要

为呈现生物多样性信息,需要一种能将生物及其栖息地的各类数据关联起来的语义模型。该模型必须能编码人类知识以供机器理解。本体提供了最丰富的机器可解释(而非仅机器可处理)且显式的语义,正被广泛应用于生物多样性领域。虽已开发多种生物多样性本体,但对现有格局的审视表明,这些本体无法界定印度生物多样性信息,尽管印度是生物多样性超级大国之一。为对印度生物多样性信息进行语义分析,构建一种以网络可用非结构化数据格式描述该领域所有基本术语的本体至关重要。由于本体的构建高度依赖于其实施的领域,目前尚未定义出可通用就绪的理想方法。本文旨在基于所提方法,开发一个从各维度语义编码印度生物多样性信息全部术语的本体。对所提本体的综合评估表明,该本体在指定领域内构建良好。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.09372,
  title  = {InBiodiv-O: An Ontology for Indian Biodiversity Knowledge Management},
  author = {Archana Patel and Sarika Jain and Narayan C. Debnath and Vishal Lama},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09372},
  year   = {2022}
}

备注

This paper has been withdrawn by the author due to many grammatical errors, and inconsistent content