科技本体：新兴主题的分类体系
数字图书馆
2023-05-09 v1 人工智能
摘要
本体通过提供结构化和标准化的知识表示方式，并使机器能够理解数据的含义，在语义网技术中发挥着关键作用。已有若干分类体系与本体被构建，但各自仅针对单一领域，且其中仅部分被发现有高昂的时间与人工成本。此外，它们对非常规主题的覆盖不足，难以呈现知识图谱与跨学科协作更具整体性和综合性的视图。因此，亟需一个覆盖科学与技术并通过连接不同领域间可能相关或具有共性的主题来促进多学科研究的本体。为解决这些问题，我们提出了一种自动的科技本体（S&TO），其覆盖不同科技领域中的非常规主题。所提出的S&TO可促进跨学科学新研究领域与协作的发现。该本体通过对从Semantic Scholar收集的2021年10月至2022年8月期间393,991篇科学文献数据集应用BERTopic构建，涵盖四个科学领域。目前，S&TO包含5,153个主题和13,155条语义关系。S&TO模型可通过在更近期的数据集上运行BERTopic进行更新。
引用
@article{arxiv.2305.04055,
title = {Science and Technology Ontology: A Taxonomy of Emerging Topics},
author = {Mahender Kumar and Ruby Rani and Mirko Botarelli and Gregory Epiophaniou and Carsten Maple},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04055},
year = {2023}
}