这一切意味着什么？用本体捕获外科数据与算法的语义
计算机与社会
2017-05-23 v1
摘要
每年大约进行 2.34 亿例大型手术，产生了丰富且高度多样化的数据。随之而来的是数量相匹配的、针对外科领域的新算法。为了充分获取外科数据科学的所有益处，必须对算法和数据有明确、共享的理解。这包括算法的输入和输出及其功能，也包括语义内容，即患者参数等数据的含义。因此，我们提议为外科数据科学中的数据与算法建立一个新的本体。这样的本体可用于为社区提供通用数据集，鼓励知识共享以及在通用数据上比较算法。我们认为，这是迈向基于语义的内容检索和相似性度量等应用新方法的必要基础，并且对外科数据科学的未来至关重要。
引用
@article{arxiv.1705.07747,
title = {What does it all mean? Capturing Semantics of Surgical Data and Algorithms with Ontologies},
author = {Darko Katić and Maria Maleshkova and Sandy Engelhardt and Ivo Wolf and Keno März and Lena Maier-Hein and Marco Nolden and Martin Wagner and Hannes Kenngott and Beat Peter Müller-Stich and Rüdiger Dillmann and Stefanie Speidel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07747},
year = {2017}
}
备注
4 pages, 1 figure, Surgical Data Science Workshop, Heidelberg, June 20th, 2016