文本挖掘与本体：微生物多样性知识发现的新途径
定量方法
2018-11-01 v2 人工智能
摘要
微生物学研究可获取大量关于微生物栖息地的公共信息。微生物学研究的许多领域利用该信息，主要用于生物多样性研究。然而栖息地信息以非结构化自然语言形式表达，阻碍了其大规模利用。相似的栖息地常以不同术语描述，难以自动比较，例如 intestine 与 gut。正如（Ivana 等，2010）所主张，使用通用参考来标准化这些栖息地描述是一种必需。我们提出了自 2010 年起持续开发的称为 OntoBiotope 的本体。OntoBiotope 本体采用形式化机器可读表示，支持信息索引以及概念化与推理。
引用
@article{arxiv.1805.04107,
title = {Text-mining and ontologies: new approaches to knowledge discovery of microbial diversity},
author = {Claire Nédellec and Robert Bossy and Estelle Chaix and Louise Deléger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04107},
year = {2018}
}
备注
5 pages