SIT在MixMT 2022：基于巨型预训练模型的流畅翻译
计算与语言
2022-11-18 v2
摘要
本文描述了史蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）在 WMT 2022 共享任务：码混合机器翻译（MixMT）中的提交。该任务包含两个子任务，子任务 印地语/英语到 Hinglish，子任务 Hinglish 到英语的翻译。我们的成果在于通过使用大型预训练多语言 NMT 模型和领域内数据集，以及回译与集成技术所取得的改进。翻译输出使用 ROUGE-L 和 WER 针对参考译文自动评估。我们的系统在子任务 上根据 ROUGE-L、WER 和人工评估获得第 名，在子任务 上根据 WER 和人工评估获得第 名，并在 ROUGE-L 指标上相对于子任务 获得第 名。
引用
@article{arxiv.2210.11670,
title = {SIT at MixMT 2022: Fluent Translation Built on Giant Pre-trained Models},
author = {Abdul Rafae Khan and Hrishikesh Kanade and Girish Amar Budhrani and Preet Jhanglani and Jia Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.11670},
year = {2022}
}