NLIP_Lab-IITH 低资源印度语言翻译系统用于 WMT24 印度 MT 共享任务
计算与语言
2025-06-11 v1 人工智能
摘要
本文描述了我们为 WMT 2024 低资源印度语言翻译共享任务所设计的系统。我们考虑 eng ↔ {as, kha, lus, mni} 作为参与的语言对。在此共享任务中，我们探索了以对齐嵌入更接近的方式进行的预训练目标的微调，用于 22 个计划中的印度语言。我们的主要系统基于在预训练模型上的语言特定微调。我们在官方公共测试集上实现了分别为 eng→as、eng→kha、eng→lus、eng→mni 的 chrF2 分数为 50.6、42.3、54.9 和 66.3。我们还探索了带/不带语言分组和层冻结的多语言训练。我们的代码、模型和生成的翻译可在此处获得：https://github.com/pramitsahoo/WMT2024-LRILT。
引用
@article{arxiv.2410.03215,
title = {NLIP_Lab-IITH Low-Resource MT System for WMT24 Indic MT Shared Task},
author = {Pramit Sahoo and Maharaj Brahma and Maunendra Sankar Desarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03215},
year = {2025}
}
备注
WMT2024 INDICMT Shared Task