CUNI 参加 WMT21 印欧语系多语言低资源翻译共享任务的系统
计算与语言
2021-09-21 v1
摘要
本文描述查尔斯大学在 WMT21 印欧语系多语言低资源翻译共享任务中的提交。我们参加了从加泰罗尼亚语到罗马尼亚语、意大利语与奥克语方向的翻译。我们的系统基于共享多语言模型。我们表明，对多个相似语对使用联合模型可改善各语对的翻译质量。我们还证明字符级双语模型对非常相似的语对（加泰罗尼亚语-奥克语）具有竞争力，但对距离更远的语对则较弱。我们也描述了关于多任务学习的实验，其中除文本翻译外，模型还被训练执行字素到音素的转换。
引用
@article{arxiv.2109.09354,
title = {CUNI systems for WMT21: Multilingual Low-Resource Translation for Indo-European Languages Shared Task},
author = {Josef Jon and Michal Novák and João Paulo Aires and Dušan Variš and Ondřej Bojar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09354},
year = {2021}
}