CUNI 系统在 WMT20 无监督与极低资源翻译任务上的方案
计算与语言
2020-10-23 v1
摘要
本文描述了 CUNI 提交至 WMT20 德语与上索布语之间无监督及极低资源监督机器翻译任务的系统。我们尝试了在合成数据上训练以及在相关语言对上预训练。在完全无监督场景下，我们从上索布语译入和译出分别取得了 25.5 和 23.7 的 BLEU。我们的低资源系统依赖于从德捷平行数据的迁移学习，取得了 57.4 和 56.1 的 BLEU，相较仅用可用的小规模德–上索布语平行语料训练的基线提升了 10 个 BLEU 点。
引用
@article{arxiv.2010.11747,
title = {CUNI Systems for the Unsupervised and Very Low Resource Translation Task in WMT20},
author = {Ivana Kvapilíková and Tom Kocmi and Ondřej Bojar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11747},
year = {2020}
}
备注
WMT20