CUNI系统用于WMT17多模态翻译任务
计算与语言
2017-07-17 v1 神经与进化计算
摘要
在本文中，我们描述了我们提交给WMT17多模态翻译任务的系统。对于任务1（多模态翻译），我们得分最高的系统是将源图像描述纯文本神经翻译为目标语言。该系统的主要特征是使用了通过从平行语料库中选择相似句子以及通过回译进行数据合成所获取的额外数据。对于任务2（跨语言图像描述），我们提交的最佳系统生成英文描述，然后由任务1中使用的最佳系统进行翻译。我们还展示了负面结果，这些结果基于我们认为有改进潜力但在我们的特定设置中未被证明有用的想法。
引用
@article{arxiv.1707.04550,
title = {CUNI System for the WMT17 Multimodal Translation Task},
author = {Jindřich Helcl and Jindřich Libovický},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04550},
year = {2017}
}
备注
8 pages; Camera-ready submission to WMT17