CUNI 系统用于 WMT16 自动后编辑与多模态翻译任务
计算与语言
2016-06-27 v1
摘要
神经序列到序列学习近来成为机器翻译中一个极具前景的范式，取得了与统计短语系统相竞争的结果。在本系统描述论文中，我们尝试利用几种近期发表的神经序列学习方法，为 WMT 2016 自动后编辑和多模态机器翻译共享任务构建系统。
引用
@article{arxiv.1606.07481,
title = {CUNI System for WMT16 Automatic Post-Editing and Multimodal Translation Tasks},
author = {Jindřich Libovický and Jindřich Helcl and Marek Tlustý and Pavel Pecina and Ondřej Bojar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.07481},
year = {2016}
}
备注
Accepted to the First Conference of Machine Translation (WMT16)