面向神经机器翻译后编辑的在线学习
机器学习
2017-06-13 v1 计算与语言
摘要
神经机器翻译给该领域带来了革命。然而，对系统输出进行后编辑是要求高翻译质量任务的必要步骤。后编辑为改进神经机器翻译系统提供了独特机会，利用在线学习技术将后编辑译文作为新的、新鲜的训练数据。我们回顾了经典学习方法并提出了一种新的优化算法。我们在后编辑场景中全面比较了在线学习算法。结果显示翻译质量显著提升且工作量减少。
引用
@article{arxiv.1706.03196,
title = {Online Learning for Neural Machine Translation Post-editing},
author = {Álvaro Peris and Luis Cebrián and Francisco Casacuberta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03196},
year = {2017}
}