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利用 GPT-4 进行自动翻译译后编辑

计算与语言 2023-10-25 v2 人工智能

摘要

尽管神经机器翻译(NMT)是机器翻译(MT)的主流方法,但在关键场景下,NMT 模型的输出仍需进行翻译译后编辑以纠正错误并提升质量。在本工作中,我们将使用大语言模型(LLMs)进行直接翻译译后编辑的任务形式化,并探索使用 GPT-4 在多个语言对上自动对 NMT 输出进行译后编辑。我们的结果表明,GPT-4 擅长翻译译后编辑,能对译文做出有意义且可信的修改,从而提升整体质量并消除不同类别的重大翻译错误。特别地,关于编辑可信度的人工评估显示,GPT-4 相较此前最先进的 LLM 有大幅改进。值得注意的是,基于 GPT-4 的译后编辑在 WMT-22 英中、英德、中英文和德英文语言对上,依据最先进的 MT 质量指标评估,均超越了现有最先进性能。然而,我们也表明 GPT-4 可能产生幻觉式编辑,因此敦促在其作为专家级翻译译后编辑使用时保持谨慎。

关键词

引用

@article{arxiv.2305.14878,
  title  = {Leveraging GPT-4 for Automatic Translation Post-Editing},
  author = {Vikas Raunak and Amr Sharaf and Yiren Wang and Hany Hassan Awadallah and Arul Menezes},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14878},
  year   = {2023}
}

备注

EMNLP Findings 2023