CUNI 系统参加 WMT18 多模态翻译任务
计算与语言
2018-11-13 v1
摘要
我们介绍了提交给 WMT18 多模态翻译任务的系统。我们提交系统的主要特点是采用自注意力网络而非循环神经网络。我们评估了两种在模型中融入视觉特征的方法：第一，将图像表示作为网络的另一个输入；第二，训练模型预测视觉特征并将其用作辅助目标。对于我们的提交，我们获取了文本与多模态的额外数据。这两种所提出的方法相比循环网络和自注意力文本基线均取得了显著提升。
引用
@article{arxiv.1811.04697,
title = {CUNI System for the WMT18 Multimodal Translation Task},
author = {Jindřich Helcl and Jindřich Libovický and Dušan Variš},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04697},
year = {2018}
}
备注
Published at WMT18