MeMAD 团队参加 WMT18 多模态翻译任务的系统
计算与语言
2018-09-05 v2
摘要
本文描述了 MeMAD 项目参加 WMT 多模态机器翻译共享任务的提交。我们提出将 Transformer 神经机器翻译（NMT）架构适配到多模态设定中。本文还描述了引导我们做出此选择的仅文本翻译系统的初步实验。根据 flickr18 的自动评测指标，我们的系统在英德与英法两个方向上均得分最高。我们的实验表明，视觉特征在我们系统中的作用很小。我们最大的收益来自底层仅文本 NMT 系统的质量。我们发现，对额外数据的恰当使用是有效的。
引用
@article{arxiv.1808.10802,
title = {The MeMAD Submission to the WMT18 Multimodal Translation Task},
author = {Stig-Arne Grönroos and Benoit Huet and Mikko Kurimo and Jorma Laaksonen and Bernard Merialdo and Phu Pham and Mats Sjöberg and Umut Sulubacak and Jörg Tiedemann and Raphael Troncy and Raúl Vázquez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10802},
year = {2018}
}
备注
To appear in WMT18