UMONS 在 WMT18 多模态翻译任务上的提交
计算与语言
2018-10-16 v1
摘要
本文描述了 UMONS 在第三届机器翻译会议（WMT18）上展示的多模态机器翻译任务中的解决方案。我们探索了一种称为 deepGRU 的新颖架构，其基于神经图像描述（NIC）相关任务中的近期发现。以下章节中介绍的模型在受限的（英文，图像）-> 德文和（英文，图像）-> 法文两个子任务上均取得了最佳的 METEOR 翻译分数。
引用
@article{arxiv.1810.06233,
title = {UMONS Submission for WMT18 Multimodal Translation Task},
author = {Jean-Benoit Delbrouck and Stéphane Dupont},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06233},
year = {2018}
}