低资源印欧语系的机器翻译
计算与语言
2021-10-04 v2
摘要
在这项工作中，我们研究了在具有一定相似度的低资源语言对之间进行翻译这一具有挑战性的任务的方法。具体而言，我们考虑迁移学习在翻译日耳曼语族与罗曼语族中若干低资源印欧语系语言之间的效用。特别地，我们构建了两类主要的基于迁移的系统，以研究语言相关性如何裨益翻译性能。主系统微调（fine-tune）一个在相关语言对上预训练的模型，而对比系统微调一个在不相关语言对上预训练的模型。我们的实验表明，尽管相关性并非迁移学习生效所必需，但其确实有助于提升模型性能。
引用
@article{arxiv.2108.03739,
title = {Machine Translation of Low-Resource Indo-European Languages},
author = {Wei-Rui Chen and Muhammad Abdul-Mageed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03739},
year = {2021}
}