HausaNLP 参加 SemEval-2025 任务 2：实体感知机器翻译中的实体感知微调与提示工程对比
计算与语言
2025-03-26 v1
摘要
本文介绍了我们参加 SemEval 2025 任务 2（一项关于实体感知机器翻译（EA-MT）的共享任务）的研究结果。该任务的目标是开发能够将英语句子准确翻译成目标语言的翻译模型，特别关注处理命名实体，这通常对机器翻译系统构成挑战。该任务涵盖 10 种目标语言，以英语为源语言。在本文中，我们描述了我们采用的不同系统，详述了我们的结果，并讨论了从实验中获得的见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.19702,
title = {HausaNLP at SemEval-2025 Task 2: Entity-Aware Fine-tuning vs. Prompt Engineering in Entity-Aware Machine Translation},
author = {Abdulhamid Abubakar and Hamidatu Abdulkadir and Ibrahim Rabiu Abdullahi and Abubakar Auwal Khalid and Ahmad Mustapha Wali and Amina Aminu Umar and Maryam Bala and Sani Abdullahi Sani and Ibrahim Said Ahmad and Shamsuddeen Hassan Muhammad and Idris Abdulmumin and Vukosi Marivate},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19702},
year = {2025}
}