阿尔伯塔大学在SemEval 2022任务2：利用释义与翻译进行多语言习语性检测
计算与语言
2022-05-30 v1
摘要
我们描述了阿尔伯塔大学用于SemEval-2022任务2（多语言习语性检测）的系统。基于习语表达为非组合性的假设，我们的第一种方法将表达式中各个单词含义的信息整合进一个二分类器。进一步假设字面与习语表达翻译方式不同，我们的第二种方法在上下文中翻译表达式，并利用词汇知识库判断该翻译是否为字面义。我们的方法立足于语言现象，并利用了现有的词汇知识来源。我们的结果为两种方法提供了支持，尤其是前者。
引用
@article{arxiv.2205.14084,
title = {UAlberta at SemEval 2022 Task 2: Leveraging Glosses and Translations for Multilingual Idiomaticity Detection},
author = {Bradley Hauer and Seeratpal Jaura and Talgat Omarov and Grzegorz Kondrak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14084},
year = {2022}
}
备注
To be published in the proceedings of SemEval 2022