MM-COVID：用于抗击 COVID-19 虚假信息的多语言多模态数据仓库
社会与信息网络
2020-11-24 v2 计算机与社会
摘要
COVID-19 疫情被视为整个社会的全球健康危机以及自二战以来人类面临的最大挑战。不幸的是，关于 COVID-19 的假新闻传播得与病毒本身一样快。不正确的健康措施、焦虑与仇恨言论将对人们的身体健康以及全球心理健康产生不良后果。为更好地帮助抗击 COVID-19 假新闻，我们提出一个新的假新闻检测数据集 MM-COVID（多语言多维 COVID-19 假新闻数据仓库）。该数据集提供多语言假新闻及相关社交上下文。我们从英语、西班牙语、葡萄牙语、印地语、法语和意大利语共 6 种不同语言收集了 3981 条假新闻内容与 7192 条可信信息。我们从不同角度对 MM-COVID 进行详细的探索性分析，并展示 MM-COVID 在多语言与社交媒体上 COVID-19 假新闻研究的若干潜在应用中的效用。
引用
@article{arxiv.2011.04088,
title = {MM-COVID: A Multilingual and Multimodal Data Repository for Combating COVID-19 Disinformation},
author = {Yichuan Li and Bohan Jiang and Kai Shu and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04088},
year = {2020}
}