跨语言、跨国家与跨平台的 COVID-19 错误信息特征刻画与比较
计算机与社会
2020-10-16 v2 社会与信息网络
摘要
关于 COVID-19 的虚假信息/误导信息在全球社交媒体上十分猖獗。在本研究中，我们调查了多种语言（波斯语、中文和英文）、多个国家（伊朗、中国和美国）以及多个平台（如 Twitter、Facebook、Instagram、微博和 WhatsApp）上的社交媒体 COVID-19 虚假信息/误导信息。虚假信息，尤其是关于全球大流行的虚假信息，是一个全球性问题，然而针对社交媒体上 COVID-19 虚假信息的研究通常聚焦于单一语言（如英文）、单一国家（如美国）或单一平台（如 Twitter）。我们利用机会性抽样，整理了 2020 年 1 月 1 日至 8 月 31 日期间在这些语言、国家和平台上出现的 200 条已病毒式传播且被辟谣的具体虚假信息条目。随后，我们基于这些虚假信息的主题及其背后的根源对该集合进行了分类。我们的多文化多语言团队观察到，社交媒体上 COVID-19 虚假信息的性质在不同语言/国家间存在显著差异，这取决于文化、信仰/宗教、社交媒体的普及度、平台类型、言论自由以及民众与政府的力量对比。我们观察到，政治是数据集中所有三种语言所收集虚假信息背后的主要根源。我们进一步观察到伊朗、中国和美国政府对该类平台的限制以及平台对内容的限制所产生的不同影响，及其对一个时代关键问题的影响：我们如何在不压制那些用以追究政府责任所需声音的前提下控制虚假信息？
引用
@article{arxiv.2010.06455,
title = {Characterizing and Comparing COVID-19 Misinformation Across Languages, Countries and Platforms},
author = {Golshan Madraki and Isabella Grasso and Jacqueline Otala and Yu Liu and Jeanna Matthews},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06455},
year = {2020}
}