基于机载交通数据的三帧车辆路径重构算法
仪器与探测器
2007-09-28 v1 数据分析、统计与概率
摘要
机载交通监测系统构成了探测车辆运动的一种新技术。位于机载平台上的光学数字相机产生一系列图像，随后对这些图像进行处理以识别固定车辆。通过这种方式，视频数据被转换为包含车辆坐标的时间序列帧。本文开发了一种三帧算法，用于识别连续的车辆位置。该算法基于在帧序列中寻找具有最小加速度的相邻点。为了验证和优化所开发的算法，创建了一个“虚拟道路”模拟器。最后，利用所创建的算法分析了现有的经验数据。
引用
@article{arxiv.0709.4345,
title = {Three-frame Algorithm of Car Path Reconstruction from Airborne Traffic Data},
author = {Ihor Lubashevsky and Namik Gusein-zade and Dmitry Klochkov and Sergey Zuev},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.4345},
year = {2007}
}
备注
presented at the Traffic and Granular Flow'07 Paris, June, 19-21