从航拍视频中提取基本图
计算机视觉与模式识别
2020-07-14 v2 图像与视频处理
摘要
高效的交通监测在成功应对交通网络拥堵中发挥着基础性作用。拥堵与两个可测量的特征——需求量和路网密度——密切相关，二者影响整体系统行为。总体上，该系统行为通过道路段、区域或网络的基本图来刻画。本文设计了一种创新方法，通过无人机平台获取的航拍视频来得到基本图。所推导的方法包含 3 个阶段：车辆检测、车辆跟踪与交通状态估计。我们详述了为这 3 个阶段开发的算法，并展示了结果在真实场景中的适用性。
引用
@article{arxiv.2007.03227,
title = {Extracting the fundamental diagram from aerial footage},
author = {Rafael Makrigiorgis and Panayiotis Kolios and Stelios Timotheou and Theocharis Theocharides and Christos G. Panayiotou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03227},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 7 figures, 2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring)