基于FPGA的实时交通监控特征检测与网络系统实现
计算机视觉与模式识别
2016-03-23 v1
摘要
随着当前实时交通监控需求的增长，基于软件的图像处理由于其串行数据处理特性难以满足实时数据处理要求。本文提出了一种用于实时交通监控及数据传输的基于硬件的特征检测与网络系统原型的实现。所提系统的硬件架构主要由三部分组成：数据采集、特征检测和数据传输。总体而言，所呈现的原型能够承受约60帧每秒的高数据率。通过集成特征检测与数据传输功能，所呈现的系统可进一步开发用于各种VANET应用场景，以改善道路安全性和交通效率。例如，检测违规车辆、停车执法等。
引用
@article{arxiv.1603.06669,
title = {Implementation of a FPGA-Based Feature Detection and Networking System for Real-time Traffic Monitoring},
author = {Jieshi Chen and Benjamin Carrion Schafer and Ivan Wang-Hei Ho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06669},
year = {2016}
}