少数者博弈的热处理

我们研究了少数者博弈或酒吧出席模型中所有智能体集体行为的代价函数。该代价函数可以定义一个确定性的、同步的动力学，该动力学产生的结果具有少数者博弈或酒吧出席模型所使用的概率性、顺序性动力学的主要相关特征。我们通过朗之万方法，根据平均出席率的涨落定义了一个温度。我们证明，该代价函数是一个广延量，可以扮演多智能体系统内能的角色，而如此定义的温度是一个强度参数。我们将热扰动与确定性动力学的结果进行比较，并证明在极低温度极限下，它们与少数者博弈或酒吧出席模型获得的结果一致。