基于代理模型的决策制定、策略动力学与人群形成
无序系统与神经网络
2007-05-23 v2
摘要
少数游戏 (Minority Game, MG) 是一个基本的多代理模型，代表了阿瑟克 (Arthur) 的酒吧出席模型的简化二进制形式。该模型在代理 lacking 利用任何信息在获胜行动时间序列中所能揭示信息的能力的有效阶段。我们基于策略的排名模式以及使用特定排名策略的代理数量随游戏进程变化来发展理论。该理论用于计算代理作出特定决策的分布或概率密度函数。从分布中，可以计算在有效阶段代理作出特定选择 (例如酒吧出席) 的标准差，作为函数由参数 指定代理记忆大小。由于在有效阶段常常发生策略累计绩效相等的情况，而且这些情况在决策动力学中至关重要，本理论发展以考虑平局策略的影响。当与最简单的众声反众理论进行比较时，分析结果与数值结果的一致性更好；而后者忽略了平局策略的情况。因此，本理论代表了一种对多代理模型的众声反众理论的概括，通过关注策略排名模式的演化而非单个策略绩效来实现。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0505581,
title = {Decision Making, Strategy dynamics, and Crowd Formation in Agent-based models of Competing Populations},
author = {K. P. Chan and Pak Ming Hui and Neil F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0505581},
year = {2007}
}
备注
14 pages, 3 figures, conference paper in WEHIA 2005