竞争、多智能体 population 与网络中集体动力学的群体-反群体理论
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1
摘要
我们讨论了一种基于群体的理论，用于描述通用多智能体 population 中集体行为。这些系统——其二元版本我们称为 B-A-R (Binary Agent Resource) 群体——的动力学演化由异构、自适应智能体 population 的综合作用所决定。考虑到智能体策略之间的强相关性，可准确地以群体-反群体理论描述系统的动力学。该理论可纳入 underlying network 的效应。最重要的是，其适用性不仅限于 El Farol 问题和少数游戏。事实上，群体-反群体理论为解决智能体基于 Complex Systems 中广泛类问题的动力学行为提供了一种强大的工具。鉴于此，本工作论文面向 Complex Systems 社区的通用多学科读者编写。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0306516,
title = {Crowd-Anticrowd Theory of Collective Dynamics in Competitive, Multi-Agent Populations and Networks},
author = {Neil F. Johnson and Pak Ming Hui},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0306516},
year = {2007}
}
备注
Contribution to the Workshop on Collectives and the Design of Complex Systems, Stanford University, August 2003 52 pages 9 figures