慢流形在非高斯 α-稳定 Lévy 噪声多尺度随机系统参数估计中的作用
动力系统
2020-02-28 v1
摘要
本工作研究带非高斯 -稳定 Lévy 噪声的快-慢随机系统的参数估计。当仅能观测慢分量时,借助通过随机慢流形近似得到的降维系统,对一个系统参数进行估计,并以 的 -矩量化该估计的精度。由于随机系统的降维,该方法在计算复杂度和成本上具有优势。为数值说明该方法,并证实基于降维慢系统的参数估计量是原系统真实参数值的良好近似,给出一个原型示例。
引用
@article{arxiv.2002.11784,
title = {The role of slow manifolds in parameter estimation for a multiscale stochastic system with $\alpha$-stable L\'evy noise},
author = {Ying Chao and Pingyuan Wei and Jinqiao Duan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11784},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 2 figures